个人简介：

李民，男，副教授，青岛大学卓越人才层次，于2017年华东师范大学获得理学博士学位。主要从事有关蛋白质、DNA/RNA、有机分子的物理理论计算工作，重点集中于机器学习方法在生物化学体系、物理偏微分方程中的方法发展，同时涉猎药物分子对接筛选以及第一性原理（量化）计算的理论研究。目前发表J. Chem. Theory Comput.、J. Chem. Phys.、Phys. Chem. Chem. Phys.等一作多篇。并主持国家自然科学基金、中国博士后项目、省自然基金等多项科研项目。教学方面主要担任《理论力学》、《原子物理学》、《机器学习及其物理应用》等课程。

代表性论文： 

1. Li, M.; Zhang, J. Z. H.* Two-bead polarizable water models combined with two-bead multipole force field (TMFF) for coarse-grained simulation of protein. Phys. Chem. Chem. Phys. 2017, 19, 7410. 

2. Li, M.; Zhang, J. Z. H.* Protein simulation using coarse-grained two-bead multipole force field with polarizable water models. J. Chem. Phys. 2016, 146, 065101.

3. Li, M.; Liu, F. J.; Zhang, J. Z. H.* TMFF─a two-bead multipole force field for coarse-grained molecular dynamics simulation of protein. J. Chem. Theory Comput. 2016, 12, 6147.

4. Li, M.; Zhang, J. Z. H.; Xia, F.* Constructing Optimal Coarse-Grained Sites of Huge Biomolecules by Fluctuation Maximization. J. Chem. Theory Comput. 2016, 12, 2091.

5. Li, M.; Zhang, J. Z. H.; Xia, F.* A new algorithm for construction of coarse-grained sites of large biomolecules. J. Comput. Chem. 2016, 37, 795.

目前计划招一名研究生，课题方向为机器学习在生物化学体系以及求解物理方程方面的应用。 

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